학력
## Georgia Institute of Technology, 산업공학과 (박사, 2014)
+ Major: Economic Decision Analysis
+ Minor: Stochastic Processes
## Univ. of Chicago 금융수학 (석사, 2008)
## 서울대학교 산업공학과 (학사, 2007)
주요 경력
## 인턴쉽
+ 미래에셋증권 (2007)
+ United Airlines (2009)
+ 삼성자산운용 (2013)
## Full-time
+ 삼성자산운용 계량연구 (2015)
+ KB자산운용 펀드매니저 (2015-2017)
+ Qarasoft Inc. 선임연구원 (2017-2018)
+ 경희대학교 산업경영공학과 연구교수 (2018-2019)
연구 분야
+ 확률 모형, 확률 과정 모형 응용
+ 강화학습 응용
+ 신재생 에너지 모델링 및 예측
+ 금융공학
+ 스포츠 분석 과학
담당 교과목
## 면담 및 오피스 아워를 위한 Zoom Link
URL (비밀번호 입력 필요없음):
https://seoultech.zoom.us/j/6490221641?pwd=c0RHaXlkMXRLU1h0WkZ0TWp6RVNqZz09
URL (비밀번호 입력 필요):
https://seoultech.zoom.us/j/6490221641
비밀번호:
355785
## Undergraduate
+ Engineering Math (2019-2023, Fall) (ITM)
+ Consultancy Project (2020-2023, Spring) (ITM)
+ Stochastic Processes (2023, Fall) (IE)
+ Consulting Practice (2020, Fall) (IE)
+ IT Investment Analysis (2020, Fall) (ITM)
## Graduate
+ Data Visualization (2020Sp, 2023Sp) (Data Science)
+ Statistics & Research Methodology (2019F, 2021F, 2022F) (IT Policy)
+ Stochastic Processes and Simulation (2021Sp) (Data Science)
+ Reinforcement Learning (2021F) (Data Science)
## Other Institutions
+ Stochastic Manufacturing and Service Systems (2012-2014, Five semesters) (Undergrad, Georgia Tech, ISyE)
+ Computer Simulations (2017F) (Graduate, Hanyang University, IE)
## Teaching Material Repository
+ https://github.com/aceMKSim/teaching
주요논문 및 저서
# Reinforcement learning and its application
+ [Energy Economics] Park, J., Kwon, T., & Sim, M. K. (2023). Optimal energy storage system control using a Markovian degradation model—Reinforcement learning approach. Journal of Energy Storage, 71, 107964.
+ [Energy Economics] Kim, B., An, J., & Sim, M. K. (2023). Optimal continuous control of refrigerator for electricity cost minimization—Hierarchical reinforcement learning approach. Sustainable Energy, Grids and Networks, 101177.
+ [Quantitative Finance] Park, H., Sim, M. K., & Choi, D. G. (2020). An intelligent financial portfolio trading strategy using deep Q-learning. Expert Systems with Applications, 113573.
# Quantitative finance
+ Sim, M. K., & Deng, S. (2020). Estimation of level-I hidden liquidity using the dynamics of limit order-book. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 540, 122703. (SCIE)
+ Sim, M. K., Deng, S., & Huo, X. (2020). What can cluster analysis offer in investing?-Measuring structural changes in the investment universe. International Review of Economics & Finance. (SSCI)
# Sports analytics
+ Sim, M. & Choi, D.* (2019) The winning probability of a game and the importance of points in tennis matches. Research Quarterly for Exercise and Sport. (SSCI & SCIE)
저널 논문
◾ Concise rule induction algorithm based on one-sided maximum decision tree approach, Expert Systems with Application, 2024심민규
◾ Optimal continuous control of refrigerator for electricity cost minimization—Hierarchical reinforcement learning approach, Sustainable Energy, Grids and Networks, 2023심민규
◾ Optimal energy storage system control using a Markovian degradation model—Reinforcement learning approach, Journal of Energy Storage, 2023심민규
◾ What can cluster analysis offer in investing? - Measuring structural changes in the investment universe, International Review of Economics and Finance, vol.71 pp.299~315, 2021심민규
◾ An intelligent financial portfolio trading strategy using deep Q-learning, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, vol.158, 2020심민규
◾ A Quadratic Programming-Based Power Dispatch Method for a DC-Microgrid, IEEE ACCESS, vol.8 pp.211924~211936, 2020심민규
◾ SNS감성 분석을 이용한 주가 방향성 예측: 네이버 주식토론방 데이터를 이용하여, 한국전자거래학회지, vol.25 No.4 pp.61~75, 2020심민규
◾ A SHORT REVIEW ON PREDICTIONS FOR WIND POWER GENERATION { ITS LIMITATION AND FUTURE DIRECTIONS, ICIC Express Letter Part B: Applications, vol.11 No.10 pp.995~1000, 2020심민규
◾ PVHybNet: a hybrid framework for predicting photovoltaic power generation using both weather forecast and observation data, IET RENEWABLE POWER GENERATION, vol.14 No.12 pp.2192~2201, 2020심민규
◾ Wind power generation prediction based on weather forecast data using deep neural networks, ICIC Express Letters, Part B: Applications, vol.11 No.9 pp.863~868, 2020심민규
◾ The Winning Probability of a Game and the Importance of Points in Tennis Matches, Research Quarterly for Exercise and Sport, vol.91 No.3 pp.361~372, 2020심민규
◾ Estimation of level-I hidden liquidity using the dynamics of limit order-book, PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, vol.540, 2020심민규
◾ 스마트 그리드(스마트 에너지)의 스마트 시티에의 통합에 대한 문헌 연구, 한국전자거래학회지, vol.25 No.1 pp.35~43, 2020심민규
◾ An Optimal Purchase Decision of Reusable Packaging in the Automotive Industry, Sustainability, 2019심민규
◾ A Two-Step Approach to Solar Power Generation Prediction Based on Weather Data Using Machine Learning, SUSTAINABILITY, vol.11 No.5, 2019심민규
학술대회
◾ 김명진, 류지혜, 차동호, 심민규, 주식게시판 데이터에 대한 감성분석 – 딥러닝을 이용한 주식 시장 예측, 언택트 시대의 DIGITAL TRANSFORMATION 기술과 전략, 온라인, 2020심민규
◾ 심민규 정범진 김우제, 아파트 전기요금 단일계약제 하에서의 분배에 관한 사회적 문제 ‑ 시뮬레이션 연구, 언택트 시대의 디지털트랜스포메이션과 산업공학, 서울과학기술대학교, 2020심민규
◾ 백민우, 심민규, 정재윤, 스마트 그리드(스마트 에너지)의 스마트 시티에의 통합에 대한 문헌 연구, 한국전자거래학회 2019 추계학술대회, 상명대학교, 2019심민규
◾ 백민우 심민규 정재윤, 머신러닝을 이용한 기상 예보 데이터 기반 풍력 발전량 예측, 2019년 추계학술대회, 상명대학교, 2019심민규
저역서
◾ John B. Guerard, Jr., Portfolio Construction, Measurement, and Efficiency: Essays in Honor of Jack Treynor, 저서, 978-33-19339-74-0, Springer, 2016심민규
연구프로젝트
◾ 치과 영상데이터를 기반으로 한 치아식별 및 임플란트 삽입가이드 인공지능설계를 통한 기업 지원, 한국산업기술시험원, 2019.12.~2020.03.심민규
수상
◾ 머신러닝을 이용한 기상 예보 데이터기반 풍력발전량 예측, 우수논문상, 한국전자거래학회, 2019심민규
기타(학회활동 등)
+ 사단법인 한국전자거래학회 이사 (2020~)
+ 서울물연구원 자문위원 (2022-)
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산업정보시스템전공