학력
◾ 2019 서울대학교 산업공학과 (데이터마이닝) 박사
◾ 2009 서울대학교 산업공학과 (지능형시스템) 석사
◾ 2007 서울대학교 산업공학과 학사
주요 경력
◾ LG전자 UX연구소 선임연구원
◾ 현대자동차 빅데이터실 책임연구원
◾ 대한산업공학회/한국전자거래학회 이사
◾ KETI(한국전자기술연구원) 자문위원
◾ KEA(한국전자정보통신산업진흥회) 자문위원
◾ KPC(한국생산성본부) 자문위원
연구 분야
◾ Analytics (Natural language processing, Recommender systems, Generative model, eXplanable AI, Sequence model, etc.)
◾ Applications (User data analysis, Smart factory, Smart farm, etc.)
담당 교과목
◾ 학부: Programming language, High-tech marketing, User experience analytics (ITM전공), UX디자인, 물류관리론 (산업정보시스템전공)
◾ 대학원: 비정형데이터분석, 스마트팩토리, 데이터처리언어, 데이터사이언스세미나 (데이터사이언스), 텍스트데이터분석 (IT정책), 데이터사이언스응용 (국방인공지능응용)
주요논문 및 저서
◾ Park, J. & Lee, Y. (2024). Advanced pseudo-labeling approach in mixing-based text data augmentation method, Pattern Analysis and Applications (SCIE)
◾ Lee, H. & Lee, Y. (2024). User opinion-focused abstractive summarization using explainable artificial intelligence, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (SCIE)
◾ Park, J. & Lee, Y. (2024). Key attribute generation from review texts based on in-context learning for recommender systems. Applied Intelligence, 54(20), 10194-10205. (SCIE)
◾ Hwang, S. & Lee, Y. (2024). Prompt2Rec: Prompt based user and item Re-characterizing method for Recommendation, Information Sciences, 687, 121046. (SSCI)
◾ Han, J. & Lee, Y. (2024). Image sentiment considering color palette recommendations based on influence scores for image advertisement. Electronic Commerce Research, 1-28. (SSCI)
◾ Kwon, S. & Lee, Y. (2024). Enhancing abstractive summarization of implicit datasets with contrastive attention. Neural Computing and Applications, 36, 15337-15351. (SCIE)
◾ Yu, J. & Lee, Y. (2024). Staged link prediction in bipartite investment networks based on pseudo-edge generation. Information Technology and Management, 1-15. (SSCI)
◾ Lee, Y. (2024). Opinion convergence-based sentiment prediction of image advertisement. International Journal of Multimedia Information Retrieval, 13(1), 6. (SCIE)
◾ Cha, Y. & Lee, Y. (2024). Advanced sentence-embedding method considering token importance based on explainable artificial intelligence and text summarization model. Neurocomputing, 564, 126987. (SCIE)
◾ Park, J. & Lee, Y. (2022). Oriented-tooth recognition using a five-axis object-detection approach. Applied Intelligence, 53, 9846-9857. (SCIE)
◾ Yu, J., Choi, J. & Lee, Y. (2022). Mixing Approach for Text Data Augmentation Based on an Ensemble of Explainable Artificial Intelligence Methods. Neural Processing Letters, 55, 1741-1757. (SCIE)
◾ Kwon, S & Lee, Y. (2022). Explainability-based mix-up approach for text data augmentation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 17(1). (SCIE)
◾ Lee, Y (2022). Identifying Competitive Attributes based on an Ensemble of Explainable Artificial Intelligence, Business & Information Systems Engineering, 64(4), 407-419. (SCIE)
◾ Hwang, H & Lee, Y. (2021). Usability problem identification based on explainable neural network in asynchronous testing environment, Interacting with computers, 33(2), 155-166. (SCIE)
◾ Park, J & Lee, Y. (2021). Content prioritization based on usage pattern analysis, International Journal of Human–Computer Interaction, 37(17), 1598-1606. (SSCI)
◾ Han, J & Lee, Y. (2021). Explainable artificial intelligence-based competitive factors identification, ACM transactions on Knowledge Discovery from Data, 16(1), 1-11. (SCIE)
◾ Lee, Y., Cho, S. & Choi, J. (2021). Determining user needs through abnormality detection and heterogeneous embedding of usage sequence. Electronic Commerce Research, 21, 245–261. (SSCI)
◾ Lee, Y (2021). Extraction of competitive factors in a competitor analysis using an explainable neural network, Neural Processing Letters, 53(3), 1979 - 1994. (SCIE)
◾ Lee, Y (2021). Systematic Homonym Detection and Replacement Based on Contextual Word Embedding, Neural Processing Letters, 53(1), 17-36. (SCIE)
◾ Lee, Y. & Cho, S. (2021).User segmentation via interpretable user representation and relative similarity-based segmentation method, Multimedia Systems, 27, 61-72. (SCIE)
◾ Lee, Y (2020). Serendipity adjustable application recommendation via joint disentangled recurrent variational auto-encoder, Electronic Commerce Research and Applications, 44, 101017. (SSCI)
◾ Lee, Y. Park, J & Cho, S. (2020). Extraction and prioritization of product attributes using an explainable neural network. Pattern Analysis and Applications, 23, 1767–1777. (SCIE)
◾ Lee, Y. & Cho, S. (2020). Design of semantic-based colorization of graphical user interface through conditional generative adversarial nets. International Journal of Human–Computer Interaction, 36(8), 699-708. (SSCI)
◾ Lee, Y. & Cho, S. (2020). Abnormal Usage Sequence Detection for Identification of User Needs via Recurrent Neural Network Semantic Variational Autoencoder. International Journal of Human–Computer Interaction, 36(7), 631-640. (SSCI)
◾ Lee, Y., Cho, S. & Choi, J. (2019). App usage prediction for dual display device via two-phase sequence modeling. Pervasive and Mobile Computing, 58, 101025 (SCIE)
◾ Lee, Y., Cho, S. & Choi, J. (2019). Smartphone help contents re-organization considering user specification via conditional GAN. International Journal of Human-Computer Studies, 129, 108-115. (SCI)
◾ Lee, Y., Song, S., Cho, S. & Choi, J. (2019). Document representation based on probabilistic word clustering in customer-voice classification. Pattern Analysis and Applications, 22(1), 221-232. (SCIE)
◾ Lee, Y., Chung, M., Cho, S. & Choi, J. (2019). Extraction of Product Evaluation Factors with a Convolutional Neural Network and Transfer Learning. Neural Processing Letters, 50(1), 149-164. (SCIE)
◾ Lee, Y., Im, J., Cho, S. & Choi, J. (2018). Applying convolution filter to matrix of word-clustering based document representation. Neurocomputing, 315, 210-220. (SCIE)
◾ Lee, Y., Cho, S. & Choi, J. (2018). De-noising documents with a novelty detection method utilizing class vectors. Intelligent Data Analysis, 22(4), 717-733. (SCIE)
◾ Lee, Y., Park, I., Cho, S. & Choi, J. (2018). Smartphone user segmentation based on app usage sequence with neural networks. Telematics and Informatics, 35(2), 329-339. (SSCI)
저널 논문
◾ Key attribute generation from review texts based on in-context learning for recommender systems, APPLIED INTELLIGENCE, vol.54 No.20 pp.10194~10205, 2024이영훈
◾ Advanced pseudo-labeling approach in mixing-based text data augmentation method, Pattern analysis and applications, vol.27 No.129, 2024이영훈
◾ Prompt2Rec: Prompt based user and item re-characterizing method for recommendation, Information Sciences, 2024이영훈
◾ Enhancing abstractive summarization of implicit datasets with contrastive attention, Neural Computing and Applications, 2024이영훈
◾ Image sentiment considering color palette recommendations based on influence scores for image advertisement, Electronic Commerce Research, 2024이영훈
◾ Staged link prediction in bipartite investment networks based on pseudo-edge generation, Information Technology and Management, 2024이영훈
◾ Opinion convergence-based sentiment prediction of image advertisement, International Journal of Multimedia Information Retrieval, vol.13 No.6, 2024이영훈
◾ Advanced sentence-embedding method considering token importance based on explainable artificial intelligence and text summarization model, Neurocomputing, vol.564 No.126987, 2023이영훈
◾ Oriented-tooth recognition using a five-axis object-detection approach, APPLIED INTELLIGENCE, 2022이영훈
◾ Mixing Approach for Text Data Augmentation Based on an Ensemble of Explainable Artificial Intelligence Methods, NEURAL PROCESSING LETTERS, 2022이영훈
◾ 산업공학 인식에 대한 온라인 커뮤니티 데이터 분석, 대한산업공학회지, vol.48 No.3 pp.280~288, 2022이영훈
◾ Explainability-Based Mix-Up Approach for Text Data Augmentation, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, vol.17 No.1 pp.1~14, 2022이영훈
◾ 리뷰 데이터와 제품 정보를 이용한 멀티모달 감성분석, 한국전자거래학회지, vol.27 No.1 pp.15~28, 2022이영훈
◾ Identifying Competitive Attributes Based on an Ensemble of Explainable Artificial Intelligence, BUSINESS & INFORMATION SYSTEMS ENGINEERING, vol.64 No.4 pp.407~419, 2022이영훈
◾ Content Prioritization Based on Usage Pattern Analysis, INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER INTERACTION, vol.37 No.17 pp.1598~1606, 2021이영훈
◾ Usability Problem Identification Based on Explainable Neural Network in Asynchronous Testing Environment, INTERACTING WITH COMPUTERS, vol.33 No.2 pp.155~166, 2021이영훈
◾ 강화학습 기반 주식 자동 매매 모델 전략 제안, 대한산업공학회지, vol.47 No.4 pp.399~405, 2021이영훈
◾ Explainable Artificial Intelligence-Based Competitive Factor Identification, ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA, vol.16 No.1, 2021이영훈
◾ Determining user needs through abnormality detection and heterogeneous embedding of usage sequence, ELECTRONIC COMMERCE RESEARCH, vol.21 No.2 pp.245~261, 2021이영훈
◾ Extraction of Competitive Factors in a Competitor Analysis Using an Explainable Neural Network, Neural Processing Letters, vol.53 No.3 pp.1979~1994, 2021이영훈
◾ Systematic Homonym Detection and Replacement Based on Contextual Word Embedding, Neural Processing Letters, vol.53 No.1 pp.17~36, 2021이영훈
◾ 사회적 감성이 가상화폐 가격에 미치는 영향분석 : 실물화폐와의 비교를 중심으로, 대한산업공학회지, vol.47 No.1 pp.23~33, 2021이영훈
◾ User segmentation via interpretable user representation and relative similarity-based segmentation method, MULTIMEDIA SYSTEMS, vol.27 No.1 pp.61~72, 2021이영훈
◾ 포털 사이트 내 언론사의 구독자 정치성향 분석을 통한 포털 사이트의 정치적 중립성 제고 방안, 대한산업공학회지, vol.46 No.6 pp.663~672, 2020이영훈
◾ Extraction and prioritization of product attributes using an explainable neural network, PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS, vol.23 No.4 pp.1767~1777, 2020이영훈
◾ Serendipity adjustable application recommendation via joint disentangled recurrent variational auto-encoder, Electronic Commerce Research and Applications, vol.44, 2020이영훈
◾ Design of Semantic-Based Colorization of Graphical User Interface Through Conditional Generative Adversarial Nets, INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN–COMPUTER INTERACTION, vol.36 No.8 pp.699~708, 2020이영훈
◾ Abnormal Usage Sequence Detection for Identification of User Needs via Recurrent Neural Network Semantic Variational Autoencoder, International Journal of Human–Computer Interaction, vol.36 No.7 pp.631~640, 2020이영훈
◾ Smartphone help contents re-organization considering user specification via conditional GAN, INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES, vol.129 pp.108~115, 2019이영훈
◾ App usage prediction for dual display device via two-phase sequence modeling. Pervasive and Mobile Computing, Pervasive and Mobile Computing, vol.58, 2019이영훈
◾ Extraction of Product Evaluation Factors with a Convolutional Neural Network and Transfer Learning, NEURAL PROCESSING LETTERS, vol.50 No.1 pp.149~164, 2019이영훈
◾ Document representation based on probabilistic word clustering in customer-voice classification, PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS, vol.22 No.1 pp.221~232, 2019이영훈
◾ Applying convolution filter to matrix of word-clustering based document representation, NEUROCOMPUTING, vol.315 No.13 pp.210~220, 2018이영훈
◾ De-noising documents with a novelty detection method utilizing class vectors, INTELLIGENT DATA ANALYSIS, vol.22 No.4 pp.717~733, 2018이영훈
◾ Smartphone user segmentation based on app usage sequence with neural networks, TELEMATICS AND INFORMATICS, vol.35 No.2 pp.329~339, 2018이영훈
학술대회
◾ 박지원, 이영훈, 이미지-텍스트 멀티모달을 통한 피부암 분류모델 인종적 공정성 제고, 2024 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, 여수 컨벤션센터, 2024이영훈
◾ 윤선영, 이영훈, 이미지를 활용한 사용자 선호 요소 기반 게임 추천 시스템, 2024 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, 여수 컨벤션센터, 2024이영훈
◾ 문상혁, 이영훈, 도메인 통합 시퀀스를 활용한 크로스 도메인 추천시스템, 2024 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, 여수 컨벤션센터, 2024이영훈
◾ 김요한, 이영훈, 시계열 데이터의 텍스트 및 이미지 변환을 통한 대조 학습, 2024 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, 여수 컨벤션센터, 2024이영훈
◾ 황선진, 이영훈, 리뷰 텍스트 기반의 유저 의도를 반영한 시퀀셜 추천 시스템, 2024 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, 여수 컨벤션센터, 2024이영훈
◾ 윤민석, 이영훈, 그린월 식물 상태 분석을 위한 영상 데이터 증강론, 한국데이터마이닝학회 2023 추계 학술대회, 서울, 2023이영훈
◾ 윤선영, 이영훈, 리뷰 데이터를 활용한 평점 정제 모델 연구, 한국데이터마이닝학회 2023 추계 학술대회, 서울, 2023이영훈
◾ 황선진, 이영훈, 프롬프트 러닝 기반 유저 및 아이템 키워드 추출과 이를 활용한 추천시스템 연구, 2023 한국전자거래학회 하계학술대회 논문집, 비발디 소노펠리체, 2023이영훈
◾ 윤선영, 이영훈, 리뷰 감성을 활용한 평점의 유용성 연구, 2023 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주 신화월드, 2023이영훈
◾ 황선진, 강채원, 이영훈, 프롬프트 러닝을 활용한 리뷰 텍스트 기반 추천시스템, 2023 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주 신화월드, 2023이영훈
◾ 차유호, 이영훈, 적은 자원에서의 설명가능한 인공지능 및 수도라벨링을 통한 데이터 증강 기법, 2023 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주 신화월드, 2023이영훈
◾ 윤민석, 이영훈, Cycle-GAN 기반 야간 야생동물 이미지 변환을 통한 탐지모델 제안, 2023 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주 신화월드, 2023이영훈
◾ 권순기, 이영훈, Triplet Loss를 활용한 생성 요약 모델 성능 향상, 한국전자거래학회 2022년도 추계학술대회, 경기대학교 수원캠퍼스, 2022이영훈
◾ 차유호, 이영훈, 적은 자원의 리뷰 데이터 감성분석 성능 향상 : XAI를 활용한 데이터 증강 및 수도 라벨링, 한국전자거래학회 2022년도 추계학술대회, 경기대학교 수원캠퍼스, 2022이영훈
◾ 이현호, 이영훈, 설명가능한 인공 지능을 활용한 감성기반 추상 요약문 생성, 한국전자거래학회 2022년도 추계학술대회, 경기대학교 수원캠퍼스, 2022이영훈
◾ 권순기, 이영훈, CAM을 활용한 Uncertainty 기반의 Active Learning, 한국전자거래학회 2022년도 춘계학술대회, 곤지암, 2022이영훈
◾ 한주희, 유진이, 이영훈, 온라인 크롤링 기반 산업공학 키워드 분석, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주, 2022이영훈
◾ 유진이, 이영훈, 수도 엣지 생성에 기반한 네트워크와 이진 투자 네트워크에서의 링크예측, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주, 2022이영훈
◾ 권순기, 이현호, 이영훈, 추출 요약문을 활용한 BERT 기반 감성분류 모델 성능 향상, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주, 2022이영훈
◾ 이현호, 권순기, 이영훈, Triplet Loss를 활용한 생성 요약 모델 성능 향상, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주, 2022이영훈
◾ 원현우, 이영훈, 딥러닝을 활용한 서울시 공공자전거 고장예측에 관한 연구, 2021 한국전자거래학회 추계학술대회, 벡스코, 2021이영훈
◾ 유진이, 강지철, 이영훈, 벤처투자 이진네트워크에서의 투자예측에 대한 성능 비교, 2021 대한산업공학회 추계학술대회, 동국대학교, 2021이영훈
◾ 한주희, 강채원, 이영훈, 커머셜 포스터(commercial porster)에서의 감성 표현을 위한 대표 배색 도출, 2021 대한산업공학회 추계학술대회, 동국대학교, 2021이영훈
◾ Jonghwan Park, Younghoon Lee, Object Detection in Dental X-ray Image Using 5-axis Coordinate System, IEEE ICECCME 2021, Online, 2021이영훈
◾ Hohyun Hwang, Younghoon Lee, Semi-Supervised Learning based on Auto-generated Lexicon using XAI in Sentiment Analysis, RANLP 2021, Online, 2021이영훈
◾ 박종환, 황호현, 한주희, 권순기, 이영훈, Bottleneck Attention Module을 활용한 Few Shot Classification 성능 향상, 한국전자거래학회 2021 춘계학술대회, 라카이샌드파인, 2021이영훈
◾ 김용훈, 이종서, 김현준, 이영훈, 강화학습 기반 주식 자동 매매 시스템의 학습 전략 제안, 한국전자거래학회 2020년 추계 학술대회, 온라인, 2020이영훈
◾ 황호현, 김도현, 이영훈, 준지도학습을 응용한 자동생성 사전 기반의 감성 분석, 대한산업공학회 추계학술대회, 서울과기대, 2020이영훈
◾ 박종환, 이영훈, Rotated Bounding Box를 활용한 치아 X-ray 이미지의 Object Detection, 2020 대한산업공학회 추계학술대회, 서울과기대, 2020이영훈
저역서
◾ 조성준,조재희,김성범,이성임,조성배,이영훈 지음, 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? : 직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙, 저서, 9788950900229, 21세기북스(북이십일 21세기북스), 2022이영훈
◾ Chang S Nam, et al., Human-centered artificial intelligence, 저서, 9780323856485, Elsevier, 2022이영훈
특허
◾ Home screen 및 application 사용에 있어 상호 간의 seamless한 전환, (2018), US
◾ 세기에 따른 knockON, (2018), US
◾ Knock on을 통한 사진 Noti 전송, (2016), US
◾ 가변 Navigation bar 및 launcher key 연계, (2017), US
◾ KnockON (double tap)을 활용한 직관적인 UX 제공, (2017), US
◾ Contextual를 고려한 knockON, (2017), US
◾ 횟수에 따른 Knock on 기능 및 Gesture결합 톡톡, (2017), US
◾ Double tap을 활용한 Screen Off 방법, (2016), US
◾ Long press & drag를 통한 intuitive style change, (2017), 한국
◾ 9축센서를 활용한 Gesture UI, (2017), 한국
◾ People based Integrated Messsage Box, (2016), 한국
◾ 영역 Drag를 이용한 다중 통화 처리 방법, (2016), 한국
◾ 손목 회전을 이용한 space 입력, (2016), 한국
연구프로젝트
◾ 내시경 이미지 정규화 모델 개발, 한국산업기술시험원(KTL), 2024.05. ~ 2024.12.
◾ EHP(전기히트펌프) 에너지효율화를 위한 AI Edge 서버 및 지능형 시스템 개발, 컴퍼니위, 2024.05. ~ 2024.11.
◾ 언어분석모형 기반 상품 추천 알고리즘을 포함한 다국적 관광객의 여행 경험 공유를 위한 LBS 관광 서비스 개발, 중소기업기술정보진흥원/고은, 2024.04. ~ 2024.03.
◾ 컨테이너 운송 AI 배차를 위한 요구분석 및 설계, 천일그룹, 2024.03. ~ 2024.06.
◾ 2023년 산업단지환경조성 출연사업 성과분석, 한국산업단지공단/리서치앤리서치, 2024.01. ~ 2024.06.
◾ 학습 데이터 부족의 문제 해결을 위한 사용자 중심 데이터 의사결정 시스템 구축, 한국연구재단, 2023.06. ~ 2026.02.
◾ 의약품 안전관리 정보 지능화 엔진 개발, 의약품안전관리원/디바인테크, 2023.06. ~ 2024.02.
◾ 머신러닝을 활용한 실내측위측정 모델 개발, 한국전자정보통신산업진흥회(KEA)/공도, 2023.08. ~ 2023.12.
◾ 임상 초음파 이미지 정규화 모델 개발, 한국산업기술시험원(KTL), 2023.08. ~ 2023.12.
◾ ICT통계조사 해외 주요 동향 및 이슈 조사, 한국정보통신진흥협회(KAIT)/리서치앤리서치, 2023.08. ~ 2023.12.
◾ 2023년 중소기업 정보화 수준조사, 중소기업기술정보진흥원/리서치앤리서치, 2023.08. ~ 2023.12.
◾ 식물 이미지 인식 기반 상태 분류 모델 설계, 중소벤처기업부/맑음팩토리, 2023.06. ~ 2023.11.
◾ 엣지 브레인 기반 자산관리쉘 모델링 방안 연구, 한국전자기술연구원(KETI), 2023.06. ~ 2023.09.
◾ 2023년 오픈소스 SW 실태조사, 정보통신산업진흥원(NIPA)/리서치앤리서치, 2023.05. ~ 2023.09.
◾ 의료 데이터 (내시경) 활용지원 알고리즘 고도화, 한국산업기술시험원(KTL)/인피니트헬스케어, 2023.03. ~ 2023.07.
◾ 2022년 중소기업 정보화 수준조사, 중소기업기술정보진흥원/리서치앤리서치, 2022.11. ~ 2023.06.
◾ 수면 소리 데이터 분석을 통한 수면 상태 예측, 한국전자정보통신산업진흥회(KEA)/닉스, 2022.07. ~ 2022.09.
◾ 선도형 산업의 미래형 가상협업공장 설계, 중소기업기술정보진흥원, 2022.06. ~ 2022.09.
◾ 데이터 기반 제품 설계 요소 도출 및 생성 모델 구축, 한국연구재단, 2022.06. ~ 2023.05.
◾ 환경 센서 데이터 분석에 기반한 공간 클러스터링 및 요인 도출, 한국전자정보통신산업진흥회(KEA)/맑음팩토리, 2021.09. ~ 2021.12.
◾ 치과 영상 데이터를 기반으로 한 치아 식별 및 임플란트 삽입 가이드 인공지능 컨설팅, 한국산업기술시험원(KTL), 2021.07. ~ 2021.12.
◾ 빅데이터 기법을 이용한 색조 화장품 제품 운용 단계별 소비자 데이터 활용 시스템 개발, 중소벤처기업부/아이패밀리, 2020.11 ~ 2022.11
◾ 치과 영상 데이터를 기반으로 한 치아 식별 및 임플란트 삽입 가이드 인공지능 컨설팅, 한국산업기술시험원(KTL), 2020.09. ~ 2021.02.
◾ 딥러닝 기반 핵심 사용자 경험 도출 및 설계 요소 우선 순위화, 한국연구재단, 2020.06. ~ 2023.02.
◾ 치과 영상데이터를 기반으로 한 치아식별 및 임플란트 삽입가이드 인공지능설계를 통한 기업 지원, 한국산업기술시험원, 2019.12.~2020.03.이영훈
기타(학회활동 등)
[외부 강의]
◾ 신한금융, 데이터분석 전문가 과정 (2024)
◾ NH농협, 빅데이터 전문가 양성 (2019-2024)
◾ 기아자동차, 데이터 기반 품질 관리 (2022-2024)
◾ 하나금융그룹, 데이터분석 사관학교 (2023)
◾ LG이노텍, 디지털경험 임원 교육 (2023)
◾ 서울대학교, AI빅데이터 캠프 (2023)
◾ 한국생산기술연구원/한국생산성본부, 뿌리스마트융합특성화, 스마트팩토리 (2022-2023)
◾ 한국전자기술연구원/한국생산성본부, 산업 인공지능, 데이터 기반 품질 관리 (2020-2023)
◾ LG전자, 디지털경험 임원 교육 (2022)
◾ 기아자동차, 스마트팩토리 (2022)
◾ LG U+, 빅데이터-AI 비즈니스 밸류 기획 (2020-2021)
◾ (주)선진, Digital MBA (2021)
◾ 현대자동차, AI 리더 교육 (2020)
◾ 매일유업, Citizen data scientist 교육 (2020)
◾ 현대중공업, 빅데이터 실무 기획자 양성과정 (2019)
[학회 및 협회활동]
◾ 대한산업공학회, 이사 (2023- )
◾ 한국전자거래학회, 이사 (2020- )
◾ KETI(한국전자기술연구원), 자문위원 (2020- )
◾ KPC(한국생산성본부), 자문위원 (2020- )
◾ KEA(한국전자정보통신산업진흥회), 자문위원 (2020- )
[수상내역]
◾ 한국전자거래학회 우수논문상 (2024)
◾ 한국전자거래학회 우수논문상 (2022)
◾ 한국전자거래학회 우수논문상 (2021)
◾ 한국전자거래학회 우수발표상 (2020)
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산업정보시스템전공