AI공공정책전공
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AI공공정책전공
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전공개요
4차 산업혁명의 도래와 함께 인공지능(AI:Artificial Intelligence)은 경제·산업은 물론 정치, 사회, 문화 등 사회 전반의 디지털화와 지능화를 주도해 나갈 것으로 예견되고 있다. 세계 각국의 정부들은 변화를 주도하고 대응하기 위해 국가전략을 수립·추진함은 물론, 정부 스스로도 AI를 활용한 데이터기반 정책결정, AI에 기반한 공공서비스, 그리고 AI에 대한 규제와 거버넌스 등 선도적인 노력을 강화하고 있다. 본 전공은 공공부문의 AI와 데이터가 갖는 특성을 심도있게 이해하여, 공공부문 조직의 AI도입 전략은 물론 예측적 정책수립과 공공서비스의 제공 등에 적용할 수 있은 전문 인력을 육성하고자 한다.
교육 및 연구 중점분야
- AI정책과 거버넌스(AI Policy and Governance) 트랙
  : AI진흥 및 규제와 관련된 국가정책과 주요 정책이슈 학습
- 데이터기반 정책(Data based Policy) 트랙
  : 공공 및 민간의 빅데이터를 활용한 예측적 정책 수립과정 학습
- 공공 관리와 혁신(Public Management and Innovation) 트랙
 

AI정책과 거버넌스

데이터기반 정책

공공 관리와 혁신

. AI 국가전략과 거버넌스 외

(AI와 지능정보사회, 4차산업혁명론, AI 생태계 정책)

 

. 국가데이터정책론 외

(빅데이터와 정보사회, 알고리즘과 사회)

 

. IT정책론, 전자정부론 외

(국가정보화연구, 전자정부론, 정부2.0 특강, 사이버정치와 전자정부)

 

. 최신 IT정책 동향 및 대응

(사이버안보정책, 디지털정부와 스마트시티, 글로벌 전자정부와 ODA, 디지털 기반 공공혁신, AI와 인간: 인식과 행동의 실험실 외)

. 연구 방법론 I II

. 기초통계 분석

. 중급·고급 통계 분석

. 데이터 기반 정책사례 연습

. 증거기반 IT정책 분석

. 데이터 분석 특강

 

※ 질적방법론(내용분석, 심층인터뷰, FGI, 브레인스토밍, 델파이분석, AHP, Q-방법론 등)의 활용과 적용

 

※ 양적방법론(비용-편익 분석, 서베이 분석, 시계열 분석, 메타분석, 패널데이터 분석, 네트워크 분석, text mining, 토픽분석, 시뮬레이션 등)의 활용과 적용

. 공공정책의 이해

. 공공정책 특강

. 정책분석, 정책평가

. 정책과정론, 정책사례연구

. 조직행동과 리더십, 공공관리

. 공공경제론, 규제정책, 인사행정

 

※ 이론과 증거에 기반한 정책기획, 정책/프로그램/사업 성과관리 및 평가 기법 및 분석 학습

 

※ AI와 데이터를 활용한 공공 성과와 서비스 혁신 관리
전공특성 및 발전 전망
  • - AI의 발전에 있어 정부 및 공공부문 역할에 대한 인식 증대(ex: 세계 최고의 AI연구소인 Alan Turing Institute에 Public policy program 개설, https://www.turing.ac.uk/research/)
  • - 정부 및 공공부문의 AI인력 및 기존인력 재교육 수요 증가 예상(ex: 정부고위직과 실무자, CDO(Chief Data Officer in Government), 전자정부서비스 개발에 AI start-up 활용)
  • - 이론에 바탕을 두면서도 정책문제를 해결할 수 있는 기술관료(technocrat) 양성
전공의 발전 방향
  •   - Smart Education의 강화
  •    . 다양한 원격강의 개설을 통해 재학생들의 수업 접근권 향상.
  •    . 주중 강의와 주말 강의의 균형적 개설.
  •    . 전공 정기모임을 통한 온·오프라인 연계 강화
  • - 공공분야 실무 중심의 역량 강화
  •    . 관련 이론, 분석기법, 실무지식의 체계적인 연계·강화
  •    . 다양한 프로젝트와 평가 시뮬레이션을 통한 학습 강화
  •    . 석사 과정의 무논문 학위 선택제 도입(진행 중)
연구실 소개
  • IT융합정책연구실은 IT 정책 및 관련 공공정책을 연구합니다.
  • - IT정책
  •    . IT정책: 전자정부, 정보화정책, 정보통신산업정책, 디지털 전환 정책
  •    . IT융합정책: 첨단 디지털기술(AI, 빅데이터, 클라우드, AI 등) 기반 타 분야 융합 정책
  •    . 디지털 혁신: IT의 발전에 기반한 정부/공공 부문의 혁신 방안의 분석
  • - 공공분야 증거기반 정책
  •    . 데이터 분석: 정형/비정형 데이터의 수집, 분석, 활용 연구
  •    . 증거기반 분석: 다양한 양적/질적 기법과 프로그램을 사용한 증거기반 분석과 평가
  •    ※ 연구실 홈페이지: https://it.seoultech.ac.kr
담당자 : 대학원행정실
전화번호 : 02-970-6795
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