AI공공정책전공
전공 주임교수 인사말 전공소개 교수진 소개 교육과정 교과목 개요 모집안내
AI공공정책전공
홈 학과안내 AI공공정책전공 전공소개
전공개요
4차 산업혁명의 도래와 함께 인공지능(AI:Artificial Intelligence)은 경제·산업은 물론 정치, 사회, 문화 등 사회 전반의 디지털화와 지능화를 주도해 나갈 것으로 예견되고 있다. 세계 각국의 정부들은 변화를 주도하고 대응하기 위해 국가전략을 수립·추진함은 물론, 정부 스스로도 AI를 활용한 데이터기반 정책결정, AI에 기반한 공공서비스, 그리고 AI에 대한 규제와 거버넌스 등 선도적인 노력을 강화하고 있다. 본 전공은 공공부문의 AI와 데이터가 갖는 특성을 심도있게 이해하여, 공공부문 조직의 AI도입 전략은 물론 예측적 정책수립과 공공서비스의 제공 등에 적용할 수 있은 전문 인력을 육성하고자 한다.
교육 및 연구 중점분야
- AI정책과 거버넌스(AI Policy and Governance) 트랙
  : AI진흥 및 규제와 관련된 국가정책과 주요 정책이슈 학습
- 데이터기반 정책(Data based Policy) 트랙
  : 공공 및 민간의 빅데이터를 활용한 예측적 정책 수립과정 학습
- 공공 관리와 혁신(Public Management and Innovation) 트랙
 

AI정책과 거버넌스

데이터기반 정책

공공 관리와 혁신

. AI 국가전략과 거버넌스 외

(AI와 지능정보사회, 4차산업혁명론, AI 생태계 정책)

 

. 국가데이터정책론 외

(빅데이터와 정보사회, 알고리즘과 사회)

 

. IT정책론, 전자정부론 외

(국가정보화연구, 전자정부론, 정부2.0 특강, 사이버정치와 전자정부)

 

. 최신 IT정책 동향 및 대응

(사이버안보정책, 디지털정부와 스마트시티, 글로벌 전자정부와 ODA, 디지털 기반 공공혁신, AI와 인간: 인식과 행동의 실험실 외)

. 연구 방법론 I II

. 기초통계 분석

. 중급·고급 통계 분석

. 데이터 기반 정책사례 연습

. 증거기반 IT정책 분석

. 데이터 분석 특강

 

※ 질적방법론(내용분석, 심층인터뷰, FGI, 브레인스토밍, 델파이분석, AHP, Q-방법론 등)의 활용과 적용

 

※ 양적방법론(비용-편익 분석, 서베이 분석, 시계열 분석, 메타분석, 패널데이터 분석, 네트워크 분석, text mining, 토픽분석, 시뮬레이션 등)의 활용과 적용

. 공공정책의 이해

. 공공정책 특강

. 정책분석, 정책평가

. 정책과정론, 정책사례연구

. 조직행동과 리더십, 공공관리

. 공공경제론, 규제정책, 인사행정

 

※ 이론과 증거에 기반한 정책기획, 정책/프로그램/사업 성과관리 및 평가 기법 및 분석 학습

 

※ AI와 데이터를 활용한 공공 성과와 서비스 혁신 관리
전공특성 및 발전 전망
  • - AI의 발전에 있어 정부 및 공공부문 역할에 대한 인식 증대(ex: 세계 최고의 AI연구소인 Alan Turing Institute에 Public policy program 개설, https://www.turing.ac.uk/research/)
  • - 정부 및 공공부문의 AI인력 및 기존인력 재교육 수요 증가 예상(ex: 정부고위직과 실무자, CDO(Chief Data Officer in Government), 전자정부서비스 개발에 AI start-up 활용)
  • - 이론에 바탕을 두면서도 정책문제를 해결할 수 있는 기술관료(technocrat) 양성
전공의 발전 방향
  •   - Smart Education의 강화
  •    . 다양한 원격강의 개설을 통해 재학생들의 수업 접근권 향상.
  •    . 주중 강의와 주말 강의의 균형적 개설.
  •    . 전공 정기모임을 통한 온·오프라인 연계 강화
  • - 공공분야 실무 중심의 역량 강화
  •    . 관련 이론, 분석기법, 실무지식의 체계적인 연계·강화
  •    . 다양한 프로젝트와 평가 시뮬레이션을 통한 학습 강화
  •    . 석사 과정의 무논문 학위 선택제 도입(진행 중)
연구실 소개
  • IT융합정책연구실은 IT 정책 및 관련 공공정책을 연구합니다.
  • - IT정책
  •    . IT정책: 전자정부, 정보화정책, 정보통신산업정책, 디지털 전환 정책
  •    . IT융합정책: 첨단 디지털기술(AI, 빅데이터, 클라우드, AI 등) 기반 타 분야 융합 정책
  •    . 디지털 혁신: IT의 발전에 기반한 정부/공공 부문의 혁신 방안의 분석
  • - 공공분야 증거기반 정책
  •    . 데이터 분석: 정형/비정형 데이터의 수집, 분석, 활용 연구
  •    . 증거기반 분석: 다양한 양적/질적 기법과 프로그램을 사용한 증거기반 분석과 평가
  •    ※ 연구실 홈페이지: https://it.seoultech.ac.kr
담당자 : 대학원행정실
전화번호 : 02-970-6795
공유하기 :   icon icon icon    
출력하기
copyright(c) SEOUL NATIONAL UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY. All rights resesrved
대학/대학원
공과대학공과대학기계시스템디자인공학과기계·자동차공학과기계공학 프로그램자동차공학 프로그램안전공학과신소재공학과건설시스템공학과건축학부-건축공학전공건축학부-건축학전공건축기계설비공학과정보통신대학정보통신대학전기정보공학과컴퓨터공학과스마트ICT융합공학과전자공학과전자IT미디어공학과전자공학 프로그램IT미디어공학프로그램에너지바이오대학에너지바이오대학화공생명공학과환경공학과식품공학과정밀화학과스포츠과학과안경광학과조형대학조형대학디자인학과산업디자인전공시각디자인전공도예학과금속공예디자인학과조형예술학과인문사회대학인문사회대학행정학과영어영문학과문예창작학과외국어교육기술경영융합대학기술경영융합대학산업공학과(산업정보시스템전공)산업공학과(ITM전공)MSDE학과경영학과(경영학전공)경영학과(글로벌테크노경영전공)데이터사이언스학과미래융합대학미래융합대학융합기계공학과건설환경융합공학과헬스피트니스학과문화예술학과영어과벤처경영학과정보통신융합공학과창의융합대학창의융합대학인공지능응용학과지능형반도체공학과미래에너지융합학과교양대학교양대학국제대학국제대학대학원일반대학원산업대학원주택도시대학원철도전문대학원IT 정책전문대학원나노IT디자인융합대학원융합과학대학원
관련사이트
관련사이트 교외교육부교육통계서비스한국장학재단한국교육학술정보원 교내공동실험실습관공학교육혁신센터교수학습개발센터교수평의회교원초빙교직과정교양교육연구센터교육정책연구센터국제교류처글쓰기클리닉노원과학영재교육원교육혁신처대학노조 서울과기대도서관명예교수회미술관발전기금방송국보건진료소사회교육개발원(평생)산학협력단생활관생활협동조합서울테크노파크인권센터신문사스마트학생증외국어교육에너지기술인력양성센터연구정보서비스예비군연대장애학생지원센터정보전산원철도아카데미지식재산교육선도대학사업단총동문회학생상담센터총학생회현장실습지원센터창업지원단SeoulTech어린이집취업진로본부육군학생군사교육단공군학생군사교육단학부모포탈학생포탈ST나눔공헌단교내연구업적조회더불아이LINC 3.0 사업단LINC 3.0 캡스톤디자인